[Stellenangebote] Zwei Stellenausschreibungen @ BAM: Wissenschaftliche Mitarbeiter (alle Geschlechter) der Fachrichtungen Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbar

[Prellwitz, Matthias]

Liebe alle,

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Verbundprojekt QI-Digital arbeiten wir an der Digitalisierung von Prozessen der Qualitätsinfrastruktur [1]. Unsere Themen sind u.a. die Erforschung föderaler, datengetriebener Prüfmethoden, automatisierte Analyse von Asset-Dokumenten zum Abgleich gegen Standards sowie die Modellierung digitaler Nachweisdokumente und Umsetzung von Diensten zu deren vertrauensvollen Austausch und Validierung.

Das Referat e-Science [2] am Standort Berlin-Steglitz forscht in einem jungen, internationalen Team an verschiedenen Querschnittsprojekten. Wir suchen zum nächstmöglichen Termin, befristet bis Ende 2027 Verstärkung im Projekt QI-Digital über die folgenden beiden vakanten Stellen (E 13 TVöD). Wir freuen uns über Bewerbungen bis zum 12. Februar 2025. Fachliche Fragen beantworten wir gerne direkt. 

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Kennziffer: 11/25-VP.1 
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Fachrichtungen
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Aufgaben (Auszug):
* Sie entwerfen und implementieren Datenmodelle zur effizienten Strukturierung und Interoperabilität von Daten in Asset Administration Shell (AAS) und XML-Formaten innerhalb von Datenräumen. Erfahrung mit AAS und XML-Formaten ist wünschenswert, aber fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und semantischen Technologien (z. B. Ontologien, Wissensgraphen) sind erforderlich
* Sie entwickeln, warten und optimieren Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Anwendung von DevOps-Praktiken (z. B. Docker, CI/CD-Pipelines), um die Bereitstellung und den Betrieb zu gewährleisten
* Sie unterstützen die Entwicklung und Bereitstellung von Datenmodellen, die die Interoperabilität, Datenkonsistenz und Systemintegration über verschiedene Anwendungsfälle und Projekte hinweg verbessern
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Die vollständige Stellenausschreibung und Möglichkeit zur Onlinebewerbung:
https://www.bam.de/umantis/DE/2121.html
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Kennziffer: 12/25-VP.1 
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Fachrichtungen
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Aufgaben (Auszug):
 * Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen zur Digitalisierung und Automatisierung von Dokumentenmanagementprozessen durch den Einsatz von Large Language Modellen (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
 * Entwicklung von Ontology-Learning-Methoden unter Verwendung von Large Language Models (LLMs), um Wissen aus unstrukturierten Daten automatisch zu extrahieren und zu strukturieren
 * Sie entwickeln, warten und optimieren Proof-of-Concept-Infrastrukturen, unter Anwendung von DevOps-Praktiken (z. B. Docker, CI/CD-Pipelines), um die Bereitstellung und den Betrieb zu verbessern
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Die vollständige Stellenausschreibung und Möglichkeit zur Onlinebewerbung:
https://www.bam.de/umantis/DE/2122.html
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[1] https://www.qi-digital.de/digitale-qi/elemente-der-qi
[2] https://www.bam.de/e-science, https://www.linkedin.com/groups/9580226/