[Stellenangebote] Programmiertechniker:in Audiosignalverarbeitung und Computer Vision, Universität Hamburg

[Frauenbeauftragte MI]

Liebes Team,

 

ich bitte um Kenntnisnahme.

 

Vielen Dank im Voraus.

 

Mit freundlichen Grüßen

Sera Renée Zentiks

(Pronomen: sie/she)

 

Freie Universität Berlin

FB Mathematik/Informatik

- dezentrale Frauen- und Gleichstellungsbeauftragte -

Arnimallee 14

14195 Berlin

+4930/838-75453

 

Die Geschlechtsidentität von Menschen ist weder aus dem Aussehen noch aus dem Namen verlässlich abzuleiten. Gerne können Sie mir in Ihren E-Mails mitteilen, wie ich Sie ansprechen darf.

 

 

 

Von: Frauen-inform <frauen-inform-bounces at informatik.uni-hamburg.de> Im Auftrag von Inf, SP-Office via Frauen-inform
Gesendet: Donnerstag, 6. Juni 2024 17:43
An: frauen-inform at informatik.uni-hamburg.de; frauen-inform.inf at uni-hamburg.de
Cc: Inf, SP-Office <sp-office.inf at uni-hamburg.de>; Scharfenberg, Tim <tim.scharfenberg at uni-hamburg.de>
Betreff: [Frauen-inform] Stellenausschreibung der Universität Hamburg, Fachbereich Informatik - Programmiertechniker:in

 


Liebe Interessierte, 


anliegend senden wir Ihnen eine Stellenausschreibung der Universität Hamburg im Fachbereich Informatik, Arbeitsbereich Signal Processing, bei Prof. Timo Gerkmann, und Arbeitsbereich Computer Vision, bei Prof. Simone Frintrop, mit der Bitte um Beachtung. 


Mit freundlichen Grüßen


i.A. Stephanie Schulte Hemming


Link <https://www.uni-hamburg.de/stellenangebote/ausschreibung.html?jobID=5ea944e9e2e92bdf3b0174e26736eebbc5b31288>  zu Veröffentlichung 


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Programmiertechniker:in Audiosignalverarbeitung und Computer Vision


Einrichtung: Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften (Fachbereich Informatik), Professur Signal Processing (SP) und Professur Computer Vision (CV)

Wertigkeit: EGR. 12 TV-L <https://oeffentlicher-dienst.info/c/t/rechner/tv-l/west?id=tv-l-2023&matrix=1> 

Arbeitsbeginn: schnellstmöglich, unbefristet

Bewerbungsschluss: 14.06.2024

Arbeitsumfang: teilzeitgeeignete Vollzeitstelle


Aufgabengebiet


Die Stelle umfasst innovative technische Tätigkeiten in den Bereichen der KI-basierten Audio-, Video- und Audiovisuellen Sensordatenverarbeitung. Sie arbeiten mit den Wissenschaftler:innen in den Arbeitsbereichen Signal Processing (SP) (Leitung: Prof. Dr. Timo Gerkmann) und Computer Vision (CV) (Leitung: Prof. Dr. Simone Frintrop) zusammen, um diese bei Ihren Forschungs- und Lehrtätigkeiten zu unterstützen. Die international zusammengesetzten Arbeitsgruppen arbeiten an vielfältigen, anspruchsvollen Aufgaben der Künstlichen Intelligenz, des Maschinellen Lernens (insb. Deep Learning), der Audio-Signalverarbeitung und der Bildverarbeitung. Teilweise kommen Drohnen und mobile Roboter zum Einsatz.

Die Tätigkeiten der Stelle umfassen insbesondere:

*	Infrastruktur der Arbeitsgruppen planen, beschaffen, warten und konfigurieren (z. B. Desktop-PCs, Laptops, GPU-Server, Kameras, Audio-Devices, Roboter, Video-Konferenzsysteme)
*	Audio-, Video- und Audiovisuelle Prototypen und Computer-Cluster (Windows/Linux) konfigurieren, betreuen und weiterentwickeln 

*	eingesetzte Software und Verfahren unter verschiedenen Betriebssystemen anpassen, weiterentwickeln und beschleunigen
*	SP- und CV-Team bezüglich neuer Software- und Hardwarelösungen beraten
*	Audio-, Video- und Audiovisuelle Demonstratoren regelmäßig überwachen (Fehleranalyse und -beseitigung)
*	geeignete englischsprachige Dokumentationen der Software, Hardware und Prototypen erstellen

*	auf Englisch mit internationalen Team-Mitgliedern kommunizieren
*	internationale Lehre bei SP und CV in Englisch unterstützen, z. B. Demonstrationen, Studierende und Mitarbeitende einweisen und beraten sowie sonstige technische Arbeiten bei SP und CV
*	neue zukunftsorientierte (Echtzeit-)Prototypen aufbauen, z. B.:  <http://uhh.de/inf-sp-jnf-demo> http://uhh.de/inf-sp-jnf-demo 

*	Audio-, Video- und audiovisuelle Software, Hardware und Robotikbestandteile recherchieren
*	neue Einzelteile akquirieren sowie diese als Software und Hardware im SP-Schalllabor und CV-Labor integrieren
*	neue Software- und Hardwarelösungen für komplexe Prototypen und Demonstratoren entwerfen und implementieren (z. B. Entwicklung eines Frameworks für die Synchronisation von Audio und Video in Deep Learning basierten Echtzeitanwendungen)
*	Laborexperimente aufbauen und testen
*	Datenakquisition und Softwarebearbeitung


Einstellungsvoraussetzung


*	Hochschulabschluss (Bachelor oder gleichwertig) der Studienfachrichtung Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung


Erforderliche Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten


*	detaillierte Kenntnisse in der Programmierung unter Linux, IT-Systemtechnik, Audio, Video oder Audiovisueller Spezial-Hardware sowie Erfahrungen bei der Planung und Umsetzung komplexer Konzepte
*	Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, PyTorch etc.) im Bereich der künstlichen Intelligenz
*	Kenntnisse von Soundservern (z. B. JACK Audio Connection Kit) und Middleware (z. B. ROS, ROS2) für spezialisierte Robotik und multimodalem Lernen sind vorteilhaft
*	Kenntnisse in der Echtzeitverarbeitung von Audio-, Video- und Audiovisuellen Daten sind vorteilhaft
*	Eigeninitiative, hohe Einsatzbereitschaft, Kooperationsbereitschaft und Teamfähigkeit
*	ein großes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Servicedenken
*	Fähigkeit, Fachwissen mündlich und schriftlich in Deutsch und Englisch verständlich weiterzugeben


Wir bieten Ihnen


*	Sichere Vergütung nach Tarif
*	Weiterbildungs­möglichkeiten
*	Betriebliche Alters­vorsorge
*	Attraktive Lage
*	Flexible Arbeitszeiten
*	Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
*	Gesundheitsmanagement
*	Beschäftigten-Laptop
*	Mobiles Arbeiten
*	Bildungsurlaub
*	30 Tage Urlaub/Jahr

*	spannende Tätigkeiten, die den Einsatz modernster Technologien erfordern, innerhalb eines innovativen Forschungsumfelds, das Raum für Kreativität und ständige berufliche Weiterentwicklung bietet
*	Zusammenarbeit in einem dynamischen Team von engagierten wissenschaftlichen Mitarbeitenden aus verschiedenen Ländern, wodurch eine inspirierende und freundliche internationale Arbeitsumgebung geschaffen wird

 

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.

Die FHH fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir fordern Frauen gem. § 7 Abs. 1 des Hamburgischen Gleichstellungsgesetzes (HmbGleiG) daher ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Sie werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.


Hinweis zur Bewerbung


Kontakt


Prof. Dr.-Ing. Timo Gerkmann

timo.gerkmann at uni-hamburg.de <mailto:timo.gerkmann at uni-hamburg.de> 

Stephanie Schulte Hemming

stephanie.schulte.hemming at uni-hamburg.de <mailto:stephanie.schulte.hemming at uni-hamburg.de> 


Kennziffer


604/3


Standort


Vogt-Kölln-Straße 30
22527 Hamburg
Zu Google Maps <https://maps.google.de/maps/place/Vogt-Kölln-Straße+30,+22527+Hamburg> 


Bewerbungsschluss


14.06.2024

Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular.

Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden: bewerbungen at uni-hamburg.de <mailto:bewerbungen at uni-hamburg.de> 

Weitere Informationen zum Datenschutz bei Auswahlverfahren <https://www.uni-hamburg.de/stellenangebote/datenschutz.html> .