[Stellenangebote] 2 fully-funded PhD positions in IT-security and collective cyber defense at Universität Hamburg

[Prof. Dr. Mathias Fischer]

English version below
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Liebe Studierende,

in der Arbeitsgruppe Rechnernetze am Fachbereich Informatik der 
Universität Hamburg sind insgesamt 2 Vollzeitstellen (TVL-E13) als 
wissenschaftliche Mitarbeiter:innen (Doktorand:innen) im Themengebiet 
IT-Sicherheit, Security Monitoring und Collective Defense für kritische 
Infrastrukturen im Drittmittelprojekt SOVEREIGN 
(https://sovereign-project.de/) zu besetzen.

Mögliche Forschungsthemen sind dabei:
- Skalierbares Security Monitoring und Intrusion Detection, um 
zielgerichtete Angriffe und APTs zu erkennen
- Entwicklung von statistischen oder KI-basierten Methoden, um 
zielgerichtete Cyber-Angriffe zu erkennen, zu bewerten und deren 
weiteren Vorlauf vorherzusagen
- privatsphäreschützenden Methoden um Threat Intelligence (Tactics, 
Techniques, Procedures bis hin zu Cases) zu erstellen und auszustauschen 
und dies auch in Form von Machine-Learning-Modellen (Federated Learning)
- Methoden für die (semi-) automatische Auswahl von Gegenmaßnahmen, die 
sich an laufende Angriffe adaptieren können

Das Projekt läuft zunächst ein Jahr, aber vorbehaltlich der Bewilligung 
weiterer Mittel durch den Mittelgeber, kann das Projekt und damit auch 
der Arbeitsvertrag um weitere 3 Jahre verlängert werden.

Weitere Details and Link zum Bewerbungsportal hier:
https://www.uni-hamburg.de/stellenangebote/ausschreibung.html?jobID=c14ae60fbcdf1b523753cbae9a1ee926bb06aa25

Bewerbungen sind bis zum 29. November möglich. Bei Fragen bitte gerne 
direkt an mich wenden.

Viele Grüße
Mathias Fischer

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Dear students,

we offer two fully-funded full-time positions (TVL-E13) in the working 
group for computer networks at the University Hamburg as research 
associate (Phd student) in the field of IT security, security 
monitoring, and collective defense for critical infrastructures in the 
third-party-funded project SOVEREIGN (https://sovereign-project.de/):

Possible research and PhD topics can be:
-  scalable security monitoring and intrusion detection to detect 
targeted attacks and APTs
- statistical and AI-based methods to detect, assess, and forecast the 
further course of targeted attacks
- privacy-friendly methods to create and exchange threat intelligence 
information (tactics, techniques, procedures, and cases) also in the 
form of machine learning models (federated learning) that for example 
describe a certain component/subsystem
- methods for (semi-) automatic network defense that can adapt to and 
stop (targeted) attacks

The project’s runtime is one year only, but subject to the approval of 
further funding, it will be extended by another three years.

More details and link to the application portal here:
https://www.uni-hamburg.de/stellenangebote/ausschreibung.html?jobID=c14ae60fbcdf1b523753cbae9a1ee926bb06aa25

Applications are possible until November 29th. Please do not hesitate to 
contact me, in case you have any questions.

Best,
Mathias Fischer

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Prof. Dr. Mathias Fischer
Universität Hamburg
https://net.informatik.uni-hamburg.de