[Stellenangebote] WG: [Frauen-inform] HTW Berlin - Professur (W2) Fachgebiet Medieninformatik mit dem Schwerpunkt Visual Computing

[Frauenbeauftragte MI]

Hallo

ich bitte um Kenntnisnahme.

Vielen Dank im Voraus.

Mit freundlichen Grüßen,
Sera Renée Zentiks

Freie Universität Berlin
FB Mathematik/Informatik
- dezentrale Frauenbeauftragte -
Arnimallee 14
14195 Berlin
+4930/838-75453



-----Ursprüngliche Nachricht-----
Von: Frauen-inform <frauen-inform-bounces at informatik.uni-hamburg.de> Im Auftrag von weberwu
Gesendet: Dienstag, 5. Juli 2022 13:46
An: frauen-inform at informatik.uni-hamburg.de
Betreff: [Frauen-inform] HTW Berlin - Professur (W2) Fachgebiet Medieninformatik mit dem Schwerpunkt Visual Computing

Liebe Leute,

gerne weiterreichen!

https://www.htw-berlin.de/beschaeftigte/aktuelles/stellenangebote/professuren/knr-553-professur-w2-fachgebiet-medieninformatik-mit-dem-schwerpunkt-visual-computing/

KNr. 553 - Professur (W2) Fachgebiet Medieninformatik mit dem Schwerpunkt Visual Computing

An der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin ist am Fachbereich Informatik, Kommunikation und Wirtschaft für das nachstehende Fachgebiet eine Professur (W2) zum 1. April 2023 zu besetzen:

Professur (W2)

Fachgebiet Medieninformatik mit dem Schwerpunkt Visual Computing

Gesucht wird eine promovierte Persönlichkeit, die das o.g. Fachgebiet in der Lehre und der angewandten Forschung im Internationalen Studiengang Medieninformatik vertreten kann. Das Tätigkeitsspektrum beinhaltet die Ausgestaltung und Weiterentwicklung des Lehr- und Forschungsbereiches Visual Computing mit dem derzeitigen Fokus Machine Learning / Deep Learning.
Profil und Anforderungen

In Ihrer neuen Position erwarten Sie folgende spannende Aufgaben:

     Sie sind betraut mit Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache für motivierte Studierende und einem hohen Anteil internationaler Studierender, von den Grundlagenveranstaltungen bis hin zu spezialisierten Kursen in höheren Semestern.
     Mit Ihren Forschungsaktivitäten stärken Sie das Profil des Fachbereichs und werben aktiv Drittmittel ein.
     Sie arbeiten aktiv in der akademischen Selbstverwaltung am Fachbereich und in der Hochschule mit und sind bereit, hier Verantwortung zu übernehmen.

Sie verfügen über praktische Erfahrung in Anwendungs- und/oder Forschungsprojekten in einem oder mehreren der folgenden für das Fachgebiet Visual Computing relevanten Bereiche

     Machine Learning / Deep Learning im Kontext digitaler Medien
     Content Based Image Retrieval
     Audio- und/oder Bildverarbeitung und -analyse
     Visualisierung
     Erfahrungen mit aktuellen Deep Learning Frameworks wie z.B.
TensorFlow oder PyTorch.

Sie verfügen über einen Hochschulabschluss (Diplom/Master) und eine für die Professur einschlägige Promotion. Sie können eine einschlägige Berufserfahrung über mindestens fünf Jahre nach dem Hochschulabschluss nachweisen; drei Jahre müssen davon außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein. Ihre pädagogisch-didaktische Befähigung weisen Sie durch Lehrerfahrungen nach.
Einstellungsvoraussetzungen

Die Einstellungsvoraussetzungen für Professor_innen richten sich nach §
  100 Abs. 1 Nr. 1, 2, 3 und 4 Buchstabe b) Berliner Hochschulgesetz.
Diese und weitere Informationen entnehmen Sie bitte unserer Homepage unter www.htw-berlin.de/karriere/jobs-an-der-htw-berlin/professuren/

Eine Ernennung als Professor_in erfolgt in Vollzeit und bei Erfüllung der beamtenrechtlichen Voraussetzungen in einem Beamt_innenverhältnis.
Eine Teilzeitbeschäftigung gemäß Regelungen des Landesbeamtengesetzes
(LBG) ist grundsätzlich möglich.
Ihre Bewerbung

Alle Bewerbungen sind willkommen, und wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung ausschließlich in digitaler Form in einem zusammengefassten Dokument mit Nachweisen und Belegen über den beruflichen Werdegang. Dazu gehören Arbeitszeugnisse, Kopien von Zeugnissen und Urkunden etc. Wir bitten Sie, Ihre Bewerbung bis zum
02.08.2022 mit der KNr. 553 an den Dekan des Fachbereichs Informatik, Kommunikation und Wirtschaft der HTW Berlin in 10313 Berlin senden. Die E-Mail dafür lautet: bewerbung-kn553 at htw-berlin.de

Zur Verarbeitung Ihrer Bewerbung ist gemäß der Datenschutz-Grundverordnung die Einwilligung zur zweckgebundenen Speicherung Ihrer personenbezogenen Daten schriftlich beizulegen. Ihre Zustimmung kann jederzeit widerrufen werden.


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Prof. Dr. Debora Weber-Wulff
HTW Berlin, Studiengang IMI
Treskowallee 8, 10313 Berlin
Tel: +49-30-5019-2320
http://www.f4.htw-berlin.de/people/weberwu/


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