[Stellenangebote] WG: Verlängerung Bewerbungsschluss - W2-Professur "Smart Farming - KI in der Pflanzenproduktion", Hochschule Weihenstephan -Triesdorf

[Frauenbeauftragte MI]

Hallo,

ich bitte um Kenntnisnahme.

Vielen Dank im Voraus.

Mit freundlichen Grüßen,
Sera Renée Zentiks
- dezentrale Frauenbeauftragte -

Freie Universität Berlin
FB Mathematik/Informatik und Physik
Arnimallee 14
14195 Berlin
+4930/838-75453
SeraRenee.Zentiks at fu-berlin.de<mailto:SeraRenee.Zentiks at fu-berlin.de>



Von: Frauen-inform <frauen-inform-bounces at informatik.uni-hamburg.de> Im Auftrag von Daniela Hrzán
Gesendet: Freitag, 28. Januar 2022 08:54
An: frauen-inform at informatik.uni-hamburg.de
Betreff: [Frauen-inform] Verlängerung Bewerbungsschluss - W2-Professur "Smart Farming - KI in der Pflanzenproduktion", Hochschule Weihenstephan -Triesdorf

Liebe Liste,

wir haben den Bewerbungsschluss für die W2-Professur "Smart Farming - Künstliche Intelligenz in der Pflanzenproduktion" (Forschungsprofessur) gerade bis zum 28. Februar 2022 verlängert und hoffen auf viele tolle Bewerbungen!
Weitere Informationen zur Professur finden Sie nachfolgend in der E-Mail sowie im Anhang.
Zögern Sie bitte nicht, sich bei Fragen zu melden.

Herzliche Grüße
Daniela Hrzán


Ausschreibung der W2-Forschungsprofessur "Smart Farming - Künstliche Intelligenz in der Pflanzenproduktion", Hochschule Weihenstephan-Triesdorf

Die am Standort Weihenstephan angesiedelte Professur soll sich mit der Gewinnung von Informationen und Wissen aus der Analyse von unterschiedlich räumlich und zeitlich aufgelösten Daten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz beschäftigen. Dies soll insbesondere zur Beurteilung der Wasser- und Nährstoffversorgung bzw. von Stresszuständen von Kulturpflanzenbeständen dienen. Ziel ist, komplexe Handlungs- und Steuerungsalgorithmen vor allem zur Applikation pflanzenbaulicher Produktionsmittel zu erarbeiten (Decision Support System). Diese Aufgaben erfordern eine intensive Vernetzung der eigenen Forschungstätigkeiten mit den Arbeitsgebieten der in verschiedenen Fakultäten tätigen Kolleginnen und Kollegen der Hochschule sowie mit Kooperationspartnern in anderen Forschungseinrichtungen und der Wirtschaft.

Der Schwerpunkt in der Lehre liegt auf der fachgebietsübergreifenden Vermittlung von Kenntnissen und Methoden im Datenmanagement und der Datenanalyse.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Personen mit einem Hochschulabschluss in Agrarwissenschaften oder Informatik bzw. in vergleichbaren Fachgebieten. Sie verfügen über Kenntnisse und berufliche Erfahrungen im Pflanzenbau sowie auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz in Verbindung mit Datenanalyse.

Bei der ausgeschriebenen Professur handelt es sich um eine Forschungsprofessur, die mit einer Lehrentlastung von bis zu 50 % der Regellehrverpflichtung verbunden ist. Diese Entlastung wird zunächst für einen Zeitraum von fünf Jahren gewährt. Wir erwarten neben fachlicher Expertise auch innovative Ideen für Forschungsvorhaben, die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Erfahrungen in der Einwerbung und im Management von größeren drittmittelfinanzierten Projekten.

Die vollständige Ausschreibung finden Sie unter https://www.hswt.de/stellenangebote.html.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Online-Stellenportal unter https://www.hswt.de/stellenangebote.html.

Bewerbungsschluss ist der 28. Februar 2022

Unsere Hochschule und insbesondere auch die Fakultät Nachhaltige Agrar- und Energiesysteme möchten den Frauenanteil an den Professuren erhöhen und freuen sich insbesondere über Bewerbungen von Expertinnen mit Berufserfahrung.

Wir möchten Sie daher auch auf unsere Website "Professorin werden" aufmerksam machen - dort haben wir einige Informationen zum Berufsbild "HAW-Professorin", zu den formalen Voraussetzungen für eine Professur und zu unseren Professorinnen sowie zu unserer Hochschule zusammengestellt.
Link:  https://www.hswt.de/hochschule/gender-und-diversity/gender-gleichstellung/professorin-werden.html

Potenzielle Bewerberinnen können sich gern jederzeit mit Fragen bei mir melden.

Mit freundlichen Grüßen
Daniela Hrzán



HOCHSCHULE WEIHENSTEPHAN-TRIESDORF | University of Applied Sciences

Präsidialbüro
Daniela Hrzán, M.A. | Referentin für den Bereich Strategisches Management Gender Balance
Tel: +49 8161 71-5283
https://www.hswt.de/

Werden Sie Professorin an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf!
Mehr Informationen unter: https://www.hswt.de/hochschule/gender-und-diversity/gender-gleichstellung/professorin-werden.html

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Dateiname   : W2-Professur_Smart Farming - KI in der Pflanzenproduktion.pdf
Dateityp    : application/pdf
Dateigröße  : 164352 bytes
Beschreibung: W2-Professur_Smart Farming - KI in der Pflanzenproduktion.pdf
URL         : <http://lists.spline.inf.fu-berlin.de/pipermail/stellenangebote/attachments/20220131/bf6ec8f1/attachment.pdf>