[Stellenangebote] WG: Ausschreibung der W2-Professur "Data Science", Hochschule Weihenstephan-Triesdorf

[Frauenbeauftragte MI]

Hallo,



ich bitte um Kenntnisnahme.



Vielen Dank im Voraus.



Mit freundlichen Grüßen,

Sera Renée Zentiks



Freie Universität Berlin

FB Mathematik/Informatik

- dezentrale Frauenbeauftragte -

Arnimallee 14

14195 Berlin

+4930/838-75453

SeraRenee.Zentiks at fu-berlin.de







Von: Frauen-inform <frauen-inform-bounces at informatik.uni-hamburg.de> Im Auftrag von Daniela Hrzán
Gesendet: Freitag, 24. September 2021 08:31
An: frauen-inform at informatik.uni-hamburg.de
Betreff: [Frauen-inform] Ausschreibung der W2-Professur "Data Science", Hochschule Weihenstephan-Triesdorf



Liebe Frauen,



die Hochschule Weihenstephan-Triesdorf (Standort Triesdorf) schreibt derzeit die W2-Professur "Data Science" (Forschungsprofessur) aus.

Weitere Informationen finden Sie nachfolgend in der E-Mail.

Gern können Sie die nachfolgende Ankündigung an weitere Interessentinnen auch außerhalb dieser Liste weiterleiten.



Viele Grüße

Daniela Hrzán





Ausschreibung der W2-Professur "Data Science" an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Standort Triesdorf



Die Fakultät Landwirtschaft, Lebensmittel und Ernährung der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf schreibt derzeit die W2-Professur "Data Science" aus.



Die Professur betreibt Forschung und erbringt Lehre im Umfeld der Lebenswissenschaften. Dies kann die Gebiete Landwirtschaft, Gartenbau, Forst, Agrartechnik, Lebensmittel, Getränke- und Biotechnologie, Ernährung, Wassertechnologie, regenerative Energien und alle Aspekte des Umweltschutzes und der Landschaftsplanung umfassen.

Der Schwerpunkt der ausgeschriebenen Professur liegt im genannten Themenspektrum auf der Aufnahme von Sensordaten, dem Lesen von vorhandenen lokalen oder serverbasierten Datenquellen, deren Filterung, Transformation, strukturierte und unstrukturierte Speicherung. Weiterhin deckt die Professur in Lehre und Forschung die Modellierung großer Datenmengen, deren Auswertung mit Methoden der multivariaten Statistik und des maschinellen Lernens und - nicht zuletzt - die Ableitung von Informationen, Entscheidungsempfehlungen und Steuerungsgrößen für die Automatisierung von Prozessen ab (Big Data).



Bei der Professur handelt es sich um eine Forschungsprofessur mit einer vorerst auf fünf Jahre befristeten Lehrentlastung von bis zu 50% der Regellehrverpflichtung.



Für diese Stelle suchen wir nach forschungsaffinen Kandidatinnen mit Erfahrung in der Einwerbung von drittmittelbasierten Projekten und Kompetenz im Aufbau von überregionalen und idealerweise internationalen Netzwerken mit hoher Sichtbarkeit.



Erfolgreiche Kandidatinnen verfügen über weitreichende Kenntnisse und Kompetenzen im Bereich des Datenmanagements und der Verarbeitung von Daten zum Zweck der Ableitung von Informationen und Handlungsanweisungen. Sie weisen Kenntnisse im Bereich der Modellierung und Analyse großer und komplexer Datensätze auf Basis multivariater Statistik und maschinellem Lernen nach (z. B. PLSR, SVM, KNN). Sie haben Erfahrung mit den Programmiersprachen Python und/oder Java und im Umgang mit den gängigen Datenbankmanagementsystemen (PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB, u.a.) sowie Dateiformaten (XML, JSON, WKT, u.a.).



Den vollständigen Ausschreibungstext finden Sie im Anhang zur E-Mail sowie hier: https://www.hswt.de/stellenangebote.html



Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Bewerbermanagementsystem!



Bewerbungsschluss ist der 31. Oktober 2021



Unsere Hochschule und insbesondere auch die Fakultät Landwirtschaft, Lebensmittel und Ernährung möchten den Frauenanteil an den Professuren erhöhen und freuen sich daher insbesondere über Bewerbungen von Expertinnen mit Berufserfahrung.



Wichtig, weil wir eine Hochschule für angewandte Wissenschaften sind: Mindestens drei Jahre Berufserfahrung außerhalb der Hochschule (von mindestens fünf Jahren insgesamt nach Abschluss des ersten einschlägigen Hochschulstudiums) sind erforderlich!



Wir sind eine tolle Hochschule für potenzielle Bewerberinnen, die sich für Life Sciences interessieren, für Diskussionen rund um Klimaschutz und -wandel und denen ein effizienter und schonender Umgang mit Natur und natürlichen Ressourcen wichtig ist. Lehre und Forschung drehen sich um gesellschaftlich bedeutsame Fragestellungen wie naturgemäße Waldbewirtschaftung, Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft, Biodiversität, Umweltvorsorge, Erneuerbare Energien, Nachwachsende Rohstoffe und gesunde Ernährung.



Sehr gern möchten wir auf diesem Weg auch auf unsere Website "Professorin werden" aufmerksam machen - dort haben wir einige Informationen zum Berufsbild "HAW-Professorin", zu den formalen Voraussetzungen für eine Professur und zu unseren Professorinnen sowie zu unserer Hochschule zusammengestellt.

Link:  https://www.hswt.de/hochschule/gender-und-diversity/gender-gleichstellung/professorin-werden.html



Potenzielle Bewerberinnen können sich gern jederzeit mit Fragen bei mir melden.



Mit freundlichen Grüßen

Daniela Hrzán





HOCHSCHULE WEIHENSTEPHAN-TRIESDORF | University of Applied Sciences

Präsidialbüro

Daniela Hrzán, M.A. | Referentin für den Bereich Strategisches Management Gender Balance

Tel: +49 8161 71-5283

https://www.hswt.de/



Save the Date - Virtuelle Infoveranstaltung "Professorin an einer HAW werden!" am 28. Oktober 2021, 19:00-20:30 Uhr



Werden Sie Professorin an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf!

Mehr Informationen unter: https://www.hswt.de/hochschule/gender-und-diversity/gender-gleichstellung/professorin-werden.html