[Stellenangebote] Wiss. Mitarbeiter/-in im Bereich Quantum-assisted Machine Learning

[paschke at inf.fu-berlin.de]

Wiss. Mitarbeiter/-in (Praedoc) (m/w/d) mit 3/4-Teilzeitbeschäftigung
befristet bis 30.09.2024 Entgeltgruppe 13 TV-L FU Kennung: EUR-CSW-21 


https://www.fu-berlin.de/universitaet/beruf-karriere/jobs/wiss/19_fb-mathema
tik-und-informatik/MI-EUR-CSW-21.html


Wir bieten Ihnen eine wissenschaftliche Forschungstätigkeit in einem
interessanten Forschungsprojekt mit Möglichkeit zur Promotion im Rahmen des
drittmittelfinanzierten Forschungsprojekts unter Betreuung von Prof. Dr.
Paschke an der Arbeitsgruppe Corporate Semantic Web, der Freien Universität
Berlin. Wir forschen an innovativen Anwendungen von KI Technologien, unter
anderen in den Bereichen des quanten-unterstützen, maschinellen Lernens und
hybrider quanten-klassischer KI. 
Nähere Informationen zur Arbeitsgruppe von Prof. Paschke entnehmen Sie bitte
unserer Webseite https://www.mi.fu-berlin.de/inf/groups/ag-csw/

Aufgabengebiet:
Mitarbeit in der Einstein Research Unit „Quantum Digital Transformation“ im
Projektbereich „Quantum-assisted Machine Learning“. Der Aufgabenbereich
erstreckt sich auf die Mitarbeit bei der Erforschung und Entwicklung von
Machine Learning-basierten Algorithmen, insbesondere von hybriden
quanten-klassischen Algorithmen, wie variationellen Quantenalgorithmen und
föderierten, hybriden Machine Learning Ansätzen und deren hybriden
Anwendung. Die Forschung und Entwicklung findet im Projekt in enger
Zusammenarbeit mit dem Data Analytics Center am Fraunhofer FOKUS und
Projekten wie PlanQK - http://planqk.de/ statt. Im Rahmen des
drittmittelfinanzierten Forschungsprojekts wird Gelegenheit zur Promotion
eingeräumt.

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium der Informatik (Master oder Diplom),
Quantenphysik mit Bezug zur Informatik (Quanten Computing, Machine
Learning/KI) oder eines vergleichbaren Studiengangs.

Erwünscht:
- Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten und wünschenswert Erfahrung in
wissenschaftlichen Forschungsprojekten.

- sehr gute Machine Learning-/KI-Algorithmen und Programmierkenntnisse 
- fundierter Hintergrund im Bereich Quanten Computing mit Bezug zu Machine
Learning/KI 
- Interesse, an den wissenschaftlichen Forschungsthemen im Bereich Quanten
Computing, hybride Quanten KI (auch im Rahmen einer Doktorarbeitsforschung)
- Teamfähigkeit in der Projektzusammenarbeit und selbstständiges und
eigenverantwortliches Arbeiten in der Forschung (insbesondere im Rahmen
einer Doktorarbeit)
- Kommunikationsfähigkeit im interdisziplinären Kontext
- sehr gute bis gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Weitere Informationen erteilt Herr Prof. Dr. Adrian Paschke
(paschke at inf.fu-berlin.de <mailto:paschke at inf.fu-berlin.de>  ).


Weitere Informationen


https://www.fu-berlin.de/universitaet/beruf-karriere/jobs/wiss/19_fb-mathema
tik-und-informatik/MI-EUR-CSW-21.html