[Stellenangebote] WG: Ausschreibung | Wiss. Mitarbeiter/-in (m/w/d) - Vollzeitbeschäftigung befristet auf 1 Jahr - Entgeltgruppe 13 TV-L FU | Kennung: AGSI_2021.1_WiMi_D / Reference code: AGSI_2021.1_WiMi_E

[Hengst, Anna Maria]

- For the English version, please see below -



Sehr geehrte Damen und Herren,



gern möchten wir auf folgendes Stellenangebot aufmerksam machen:



https://www.fu-berlin.de/universitaet/beruf-karriere/jobs/wiss/19_fb-mathematik-und-informatik/MI-AGSI_2021_1_WiMi_D.html

Fachbereich Mathematik und Informatik - Institut für Informatik AG Sichere Identität, Drittmittelprojekt NOMILU


Wiss. Mitarbeiter/-in (m/w/d) Vollzeitbeschäftigung befristet auf 1 Jahr Entgeltgruppe 13 TV-L FU Kennung: AGSI_2021.1_WiMi_D





Bewerbungsende: 14.06.2021


Die Arbeitsgruppe Sichere Identität unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Volker Roth befasst sich mit technischen Methoden zum Schutz der individuellen Informationssicherheit und der Privatheit und den Auswirkungen der Informatik in den Bereichen Überwachung und gesellschaftliche Konflikte.

Aufgabengebiet:
Die Aufgabe der ausgeschriebenen Stelle ist die wiss. Analyse von Einflussnetzwerken, die durch Abhängigkeiten von Software entstehen (von Softwarekomponenten untereinander und von Entwicklern) sowie die Modellierung und Analyse von transitiven Effekten in diesen. Nicht ausschließliche Beispiele für solche Effekte sind die Verbreitung von Schwachstellen in Software und die Verbreitung von Softwarelizenzen, wobei der Fokus auf letzterem liegt. Hierfür sollen automatisiert Daten von Social Programming Sites (z.B. Github, GHTorrent) und Paketmanagern (z.B. Libraries.io) gesammelt, bereinigt und zusammengeführt werden, zum Zwecke der Entwicklung eines Graphenmodelles. Des Weiteren sollen Entwickler online befragt werden, zu deren Präferenzen hinsichtlich der Wahl von Softwarelizenzen. Auf Basis der Erkenntnisse sollen die eingangs genannten Effekte geeignet modelliert und untersucht werden. Die Ergebnisse sollen in wissenschaftlichen Foren veröffentlicht werden. Außerdem sind Projektberichte für den Projektgeber zu erstellen, die Deutsche Stiftung Friedensforschung.

Die Mittel für diese Anstellung sind auf ein Jahresgehalt gemäß Entgeltgruppe 13 TV-L FU begrenzt. Die Dauer der Anstellung kann in diesem finanziellen Rahmen flexibel eingerichtet werden. Beispielsweise ist eine 100% Stelle für ein Jahr möglich, aber auch eine 75% Stelle für 16 Monate oder eine 60% Stelle für 20 Monate. Auch die Aufteilung in zwei 50% Stellen ist bei geeigneter Bewerbungslage möglich. Entsprechende Präferenzen müssen in der Bewerbung angegeben werden, ansonsten wird von einer 100% Stelle auf ein Jahr begrenzt ausgegangen.
Der Stelle ist zur Unterstützung eine studentische Hilfskraft zugeteilt, im Arbeitsumfang von ca. 40 Stunden pro Monat.

Mittel zum Besuch der MSR und ICSE Konferenz stehen zur Verfügung.

Die Stelle bietet darüber hinaus Gelegenheit zur Ausarbeitung eines attraktiven Forschungsprogramms mit dem Ziel der Einwerbung einer Folgefinanzierung.

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik (Computer Science), der Datenwissenschaft (Data Science) oder der Mathematik mit Nebenfach Informatik (Mathematics and Computer Science).

(Berufs-)Erfahrung:
Automatisierte Sammlung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen von öffentlich zugänglichen Webseiten oder Datenbanken; Durchführung und Auswertung von Nutzerbefragungen; Analyse großer Graphen.

Erwünscht:
Abgeschlossene Promotion in einer der vorausgesetzten Disziplinen. Interesse an den gesellschaftlichen Auswirkungen von Sicherheit und Privatheit. Neugier und Forschungsmentalität. Erfahrung in und Interesse an der eigenständigen Erarbeitung und Veröffentlichung von wissenschaftlichen Ergebnissen in internationalen wissenschaftlichen Konferenzen, z.B. der Mining Software Repositories Konferenz.

Weitere Informationen erteilt Frau Anna Maria Hengst (anna.hengst at fu-berlin.de<mailto:anna.hengst at fu-berlin.de> / +49 30 838 60526).


Weitere Informationen
Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Frau Anna Maria Hengst: anna.hengst at fu-berlin.de<mailto:anna.hengst at fu-berlin.de>


Aus gegebenem Anlass und für die Zeit des Präsenznotbetriebes der Freien Universität Berlin bitten wir Sie, sich elektronisch per E-Mail zu bewerben. Die Bearbeitung einer postalischen Bewerbung kann nicht sichergestellt werden.

Freie Universität Berlin

Fachbereich Mathematik und Informatik

Institut für Informatik

AG Sichere Identität, Drittmittelprojekt NOMILU

Frau Anna Maria Hengst

Takustr. 9

14195 Berlin (Dahlem)

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber/in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.

Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.




https://www.fu-berlin.de/universitaet/beruf-karriere/jobs/english/MI-AGSI_2021_1_WiMi_E.html


Fachbereich Mathematik und Informatik - Institut für Informatik Secure Identity Research Group, project NOMILU


research assistant (m/f/d) full-time job limited to 1 year Entgeltgruppe 13 TV-L FU Reference code: AGSI_2021.1_WiMi_E





Bewerbungsende: 14.06.2021


The Secure Identity Research Group led by Prof. Dr.-Ing. Volker Roth investigates technical methods of protecting individual information security and privacy, and the impact of information technology within the areas of surveillance and social conflicts.

Job description:
The task of the advertised position entails scientifically analyzing networks of influence that come about due to interdependencies of software components and also developers as well as modeling and analyzing transitive effects within these networks. Non-exclusive examples of such effects include the propagation of software vulnerabilities and, more importantly, the distribution of software licenses. The aim here is to automatically collect, cleanse and merge data from social programming sites (e.g. Github, GHTorrent) and package managers (e.g. Libraries.io) in order to develop a graph model. Furthermore, developers will be surveyed online about their preferences when choosing software licenses. Based on these findings, the aforementioned effects are to be modeled and investigated in a suitable manner. The results shall be published in scientific fora. Besides that, project reports are to be prepared for the project sponsor: the German Foundation for Peace Research (DSF).

The funds for this position are limited to an annual salary in accordance with remuneration 13 TV-L FU. Within this financial framework, the length of service can be arranged freely and flexibly: you may, for instance, choose a 100% position for one year, or a 75% position for 16 months, or a 60% position for 20 months. Splitting the position into two 50% positions is also possible, provided that the applicant situation allows for this. If you consider applying for a position with less than 100%, please state your exact preferences in your application. Otherwise, it is assumed that you are applying for a 100% position for one year.
As a research assistant, you will be supported by a student assistant for approximately 40 hours per month.

Funds to attend the MSR and ICSE conferences are available.

The position also provides an opportunity to develop an attractive research program with the goal of obtaining follow-up financing.

Requirements:
Candidates must hold a university degree (diploma or master's degree) in computer science, data science or mathematics minoring in computer science.

(Professional) Experience:
Automated collection, processing, and analysis of large data sets derived from publicly available websites or databases; conducting and evaluating user surveys; analyzing large graphs.

Desirable:
Holding a doctorate or having completed a doctoral program in one of the required disciplines is highly desirable. Interest in the societal impacts of security and privacy. Curiosity and research mentality. Experience and interest in independently developing and publishing scientific results in international academic conferences, e.g. the Mining Software Repositories Conference.

For further information, please contact Anna Maria Hengst (anna.hengst at fu-berlin.de<mailto:anna.hengst at fu-berlin.de> / +49 30 838 60526).


Weitere Informationen
Applications should be sent by e-mail no later than June 14th, 2021, together with significant documents, indicating the reference code, in PDF format (preferably as one document) to Anna Maria Hengst: anna.hengst at fu-berlin.de<mailto:anna.hengst at fu-berlin.de>


On the given occasion and for the duration of the essential on-site operations by Freie Universität Berlin, we kindly ask you to apply electronically by e-mail. The processing of a postal application cannot be guaranteed

Freie Universität Berlin

Fachbereich Mathematik und Informatik

Institut für Informatik

Secre Identity Research Group, project NOMILU

Frau Anna Maria Hengst

Takustr. 9

14195 Berlin (Dahlem)

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Anna Maria Hengst

Sekretariat

AG Didaktik der Informatik | Prof. Dr. Ralf Romeike

AG Sichere Identität | Prof. Dr.-Ing. Volker Roth
Institut für Informatik

Freie Universität Berlin
anna.hengst at fu-berlin.de<mailto:anna.hengst at fu-berlin.de>

+49 30 838 60526