[Stellenangebote] Studentische Mitarbeiter/in im Bereich Künstliche Intelligenz
paschke at inf.fu-berlin.de
paschke at inf.fu-berlin.de
Fr Jan 29 21:24:23 CET 2021
DEEP LEARNING UND NEURAL SYMBOLIC INTEGRATION SIND IHRE THEMEN? WIR BEIM
FRAUNHOFER FOKUS BIETEN IHNEN AB SOFORT SPANNENDE TÄTIGKEITEN ALS:
studentische Mitarbeiter im Bereich Deep Learning und Neural Symbolic
Integration
https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/56885/Description/1
Das Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS erforscht und
entwickelt seit mehr als 30 Jahren am Standort Berlin Kommunikations- und
Integrationslösungen für Partner aus Industrie, Forschungsförderung und
öffentlicher Verwaltung in den Branchen Telekommunikation, Automotive,
E-Government und Softwareentwicklung.
Das Fraunhofer-Institut FOKUS in Berlin-Charlottenburg, Data Analytics
Center (DANA), beschäftigt sich mit der wissensbasierten Verarbeitung und
Analyse großer Datenmengen (Big Data) in den verschiedenen Kompetenzdomänen
des Instituts FOKUS. Aktuell entwickeln die Forscher Methoden im Bereich
Neural Symbolic Integration, einer Fusion aus Machine Learning und
symbolischer KI (Automated Reasoning, Knowledge Representation, Semantic
Web). Diese unterstützen die Auswertung von Wissen sowie die Erklärbarkeit
von KI-Modellen in verschiedenen Anwendungen.
Wir suchen zum nächstmöglichen Termin studentische Mitarbeiterinnen /
studentische Mitarbeiter aus der Fachrichtung Informatik oder vergleichbaren
Studiengängen.
Der Aufgabenbereich erstreckt sich insbesondere auf die Mitarbeit bei der
Neu- und Weiterentwicklung von Software, hier insbesondere Prototypen.
Was Sie mitbringen
• zwei abgeschlossene Hochschulsemester der Informatik oder eines
vergleichbaren Studiengangs
• sehr gute Programmierkenntnisse in der Programmiersprache Python
• Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning, im Besonderen Deep Learning
• erste Erfahrungen in einem Deep Learning Framework, z.B. PyTorch oder
TensorFlow
• Interesse, sich in wissenschaftliche Forschungsthemen aus den Bereichen
Deep Learning und Neural Symbolic Integration einzuarbeiten
Was Sie erwarten können
Wir bieten Ihnen eine praxisorientierte und studienergänzende Tätigkeit in
einem interessanten Umfeld. Im Rahmen dieser Tätigkeit besteht die
Möglichkeit, thematisch verwandte Bachelor- oder Masterarbeiten zu erstellen
oder ein studienbegleitendes Praktikum durchzuführen.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur
Beschäftigung der Hilfskräfte.
Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Grundsätzlich sind wir an
einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt 60-80 Stunden.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte
Geschlecht miteinbezieht.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige
berufliche Gleichstellung.
Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung
in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der
Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und
Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir
verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.
Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Herr Prof. Dr. Adrian Paschke
Wir freuen uns auf Ihre vollständigen und aussagekräftigen
Bewerbungsunterlagen (Studiennachweise, Zeugnisse etc.). Ein Bewerbungsfoto
ist nicht erforderlich.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich elektronisch über das
Recruiting-Portal.
https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/56885/Description/1
Kennziffer: FOKUS-2021-5
Bewerbungsfrist: 07.02.2021
Mehr Informationen über die Mailingliste Stellenangebote