[Stellenangebote] Ausschreibung Wissenschaftliche Mitarbeiter:in (f/d/m) 100% bis 31.12.2023 im Projekt "Ein digitaler Forschungsraum für die BUA"
Siering, Melanie
melanie.siering at fu-berlin.de
Di Apr 27 21:27:44 CEST 2021
Sehr geehrte Damen und Herren,
wir suchen ein neues Teammitglied und möchten Sie hiermit auf unsere
aktuelle Stellenausschreibung aufmerksam machen.
Mit freundlichen Grüßen
Melanie Siering
*~~~~ Wissenschaftliche Mitarbeiter:in (f/d/m) 100% bis 30.06.2023 im
Projekt "Ein digitaler Forschungsraum für die BUA" ~~~~ *
Vergütungsgruppe: E 13 TV-L FU
Kennung: BUA-Pilot-WM100
Bewerbungsfrist ist der 17. Mai 2021
Die Forschungsgruppe Human-Centered Computing (HCC – hcc.mi.fu-berlin.de
<http://hcc.mi.fu-berlin.de>) steht für ein vielfältiges und
interdisziplinäres Team im Bereich Collaborative Computing und
Human-Computer Interaction (HCI). Wir verstehen uns als Gestalter/-innen
von partizipativen und nachhaltigen Technologien mit dem Fokus auf
Interactive Intelligent Systems, die die Zusammenarbeit zwischen Mensch
und Maschine fördern. Aktuelle Forschungsschwerpunkte liegen in den
Bereichen Datenschutz, Visualisierung und Machine Learning. Dabei
beinhaltet unsere erkenntnisgetriebene Forschung sowohl eine empirische
als auch eine ingenieurwissenschaftliche Dimension. Wir engagieren uns
für Open Source Software, offene Wissenschaft und den freien Zugang zu
Wissen.
Wir zeichnen uns durch eine kreative und offene Umgebung für die
Verwirklichung unserer Forschungsinteressen aus und unterstützen Sie
nachhaltig bei der Umsetzung Ihrer wissenschaftlichen Ambitionen
beispielsweise durch Kooperationen, Teilnahme an Konferenzen und
Weiterbildungen.
*** Aufgabengebiet
Die Berlin University Alliance (BUA) - ein Zusammenschluss der Freien
Universität Berlin, Humboldt‐Universität zu Berlin, Technische
Universität Berlin und Charité Universitätsmedizin Berlin - zielt
darauf ab, die Wissenschaftslandschaft in Berlin weiterzuentwickeln. Das
Projekt "Ein digitaler Forschungsraum für die BUA" ist eine gemeinsame
Initiative der Technischen Universität Berlin (Quality and Usability
Lab; Open Distributed Systems Group) sowie der Freien Universität
Berlin (Forschungsgruppe Human‐Centered Computing) und ist eingebettet
in Objective 3 "Advancing Research Quality and Value" und Objective 5
"Sharing Resources" der BUA.
Das Ziel des BUA-Projektes ist die Entwicklung einer Open-Science
Plattform für Forschungsdaten. Damit wird eine größere Sichtbarkeit und
verbesserte Auffindbarkeit von offenen Forschungsdaten über die in der
BUA beteiligten Disziplinen und Universitäten hinweg angestrebt.
Weiterhin soll damit die Nachnutzung der offenen Forschungsdaten
gefördert werden.
Im Mittelpunkt der an der Forschungsgruppe HCC angesiedelten Stelle
steht zunächst die Erhebung und Systematisierung der Anforderungen
unterschiedlicher Interessengruppen der BUA. Diese werden ergänzt durch
die Erhebung von Anforderungen der zukünftigen Nutzer/-innen des
Forschungsraums in partizipativen Workshops. Darauf basierend wird die
Gestaltung zeitgemäßer und zielgruppenorientierter Interfaces für die
Suche, Exploration und Analyse von offenen Forschungsdaten iterativ
durchlaufen. Die realisierten Low-Fi-Prototypen werden nach der
Umsetzung mit Nutzer/-innen evaluiert und verfeinert. Der
Gestaltungsprozess wird von Erkenntnissen und partizipativen Methoden
geleitet, die im Lauf des iterativen und inkrementellen
Entwicklungsprozesses angewendet werden. Bei der Konzeption und
Umsetzung der Prototypen sollen weiterhin aktuelle Entwicklungen und
Erkenntnisse aus der Visualisierungsforschung bzw. -praxis einfließen.
***Einstellungsvoraussetzungen
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (M.Sc., M.A., Diplom oder
gleichwertiger Abschluss) im Bereich Informatik (vorzugsweise mit
Schwerpunkt HCI), Interaction- oder Interface-Design oder einem
angrenzenden Fachgebiet
***Erwünschte Kenntnisse
*Erfahrung im Bereich Human-Computer Interaction sowie in der
Durchführung und Auswertung von Workshops
*Erfahrung in der Gestaltung und Konzeption von explorativen User
Interfaces und Datenvisualisierungen
*Sichere Kenntnisse im Umgang mit Adobe Creative Cloud (Illustrator,
InDesign, After Effects), Sketch, InVision oder vergleichbaren Programmen
*Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung (HTML, CSS, JS)
*Kreativität, analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und
ergebnisorientiertes Arbeiten
*Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
(Niveau B2)
*Überdurchschnittliche Bereitschaft zum selbständigen Arbeiten und zur
interdisziplinären Zusammenarbeit
*Teamfähigkeit und Bereitschaft, sich innerhalb des HCC-Teams aktiv
einzubringen
*Wünschenswert ist das Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und
Erfahrung im Erstellen von wissenschaftlichen Texten
Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen (inklusive
Motivationsschreiben, CV, Referenzen und aussagekräftigem Portfolio mit
aktuellen Arbeitsproben sowie abgebildeten Gestaltungsprozessen) unter
Angabe der *Kennung BUA-Pilot-WM100* im Format PDF (vorzugsweise als
/ein/ Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an: Prof. Dr. Claudia
Müller-Birn: hcc at mi.fu-berlin.de <mailto:hcc at mi.fu-berlin.de>. Aus
gegebenem Anlass und für die Zeit des Präsenznotbetriebes der Freien
Universität Berlin bitten wir Sie, sich elektronisch per E-Mail zu
bewerben. Die Bearbeitung einer postalischen Bewerbung kann nicht
sichergestellt werden.
Für Fragen steht Ihnen Prof. Dr. Claudia Müller-Birn sehr gern zur
Verfügung.
*~~~~Research assistant (m/f/d) full-time job limited to 30.06.2023
**for project "A Digital Research Space for BUA"~~~~*
Remuneration group: E 13 TV-L FU
Reference code: BUA-Pilot-WM100
Application Deadline: 17.05.2021
The Human-Centered Computing Research Group (HCC-
www.hcc.mi.fu-berlin.de <http://www.hcc.mi.fu-berlin.de> ) stands for a
diverse and an interdisciplinary team in the field of collaborative
computing and human-computer interaction (HCI). We define ourselves as
designers of participatory and responsible technologies with a focus on
Interactive Intelligent Systems that foster collaboration between humans
and machines. Our current research focuses on privacy, visualization and
machine learning. In this context, our knowledge-driven research
includes both an empirical and an engineering dimension. We are highly
committed to open source software, open science, and free access to
knowledge.
We offer a creative and open environment for the pursuit of research
interests and provide sustainable support in achieving academic goals.
***Job description:
The Berlin University Alliance (BUA) - an alliance of Freie Universität
Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Technische Universität Berlin
and Charité Universitätsmedizin Berlin - aims to further develop the
scientific landscape in Berlin. The project "A Digital Research Space
for BUA" is a joint initiative of Technische Universität Berlin (Quality
and Usability Lab; Open Distributed Systems Group) and Freie Universität
Berlin (Human-Centered Computing Research Group) and is embedded
Objective 3 "Advancing Research Quality and Value" and Objective 5
"Sharing Resources" of the BUA.
The aim of this BUA project is to develop an open science platform for
research data. The aim is to achieve greater visibility and improved
discoverability of open research data across the disciplines and
universities involved in the BUA. Furthermore, it is intended to promote
the subsequent use of open research data.
The focus of the position located at the HCC research group is to
collect and systematize the requirements of different stakeholders at
the BUA. These will be supplemented by the collection of requirements of
future users of the research space in participatory workshops. Based on
this, the design of a state of the art and target group-oriented
interface for the search, exploration and analysis of open research data
will be iterated. The realized low-fi prototypes will be evaluated and
refined with users after implementation. The design process of the
web-based prototypes will be guided by participatory methods applied
during the iterative and incremental development process. The design and
implementation of the prototypes should likewise incorporate current
developments and insights from visualization research and practice.
***Requirements:
University degree (M.Sc., M.A., Diplom or equivalent) in the field of
computer science (preferably with a focus on HCI), interaction or
interface design or a related discipline
***Desirable:
*Experience in the field of human-computer interaction as well as in the
implementation and evaluation of workshops
*Experience in the design and conception of explorative user interfaces
and data visualizations
*Solid knowledge of Adobe Creative Cloud (Illustrator, InDesign, After
Effects), Sketch, InVision or comparable programs
*Experience in front-end development (HTML, CSS, JS)
*Creativity, analytical skills, problem-solving competence and
result-oriented work
*Very good written and spoken German and English skills (level B2)
*Above-average willingness to work independently and in
interdisciplinary cooperation
*Ability to work in a team and willingness to actively contribute within
the HCC team
*Interest in scientific work and experience in writing scientific texts
is desirable
All applications (including cover letter, curriculum vitae, references,
and a portfolio with current work samples as well as illustrated design
processes) quoting the *reference code **BUA-Pilot-WM100 *should be
directed preferably electronically in one PDF-file to: Prof. Dr. Claudia
Müller-Birn: hcc at mi.fu-berlin.de <mailto:hcc at mi.fu-berlin.de>. On the
given occasion and for the duration of the essential on-site operations
by Freie Universität Berlin, we kindly ask you to apply electronically
by e-mail. The processing of a postal application cannot be guaranteed.
In case of any questions, please do not hesitate to contact Prof. Dr.
Claudia Müller-Birn.
--
Melanie Siering
AG Human Centered Computing
Freie Universitaet Berlin | Institut fuer Informatik
Tel: +49(30)838-75221 | Königin-Luise-Str. 24/26
Fax: +49(30)838-475221 | D-14195 Berlin
https://www.mi.fu-berlin.de/en/inf/groups/hcc/
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