[Stellenangebote] Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) im Bereich der Fingergestenerkennung und -interaktion, TU-Berlin/DAI-Labor, Berlin

[Mathias Wilhelm]

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) im Bereich der Fingergestenerkennung und -interaktion - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Das DAI-Labor an der Technischen Universität Berlin sucht eine*n Wissenschaftler*in mit abgeschlossenen Masterstudium zur Promotion im Rahmen des Forschungsprojekts UbiAct.
Die ausgeschriebene Stelle ist innerhalb des Kompetenzzentrums Selbst-Adaptive Systeme (CC SAS) am DAI-Labor verortet, welches sich mit dem Einsatz von Methoden der verteilten künstlichen Intelligenz für die Entwicklung von selbst-adaptiven Softwaresystemen beschäftigt. Im dem vom BMBF gefördertem Forschungsprojekt UbiAct soll ein ubiquitäres und multimodales Interaktionssystem für vernetzte Umgebungen umgesetzt und evaluiert werden, das die Komplexität der Interaktion mindern und kontextuelle Zusammenhänge begreifbar machen soll. Es beinhaltet einen intelligenten Fingerring, mit dessen Hilfe Gesten und nutzerbezogene Informationen erkannt werden können, und eine Augment Reality Umgebung, über welche Kontextinformationen direkt im Raum visualisiert werden können. Zur Umsetzung dieses Vorhabens, insbesondere bei der Fingerring-basierten Gestenerkennung für AR-Brillen, suchen wir eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in.

Die Aufgabe besteht in der eigenständigen Mitarbeit und Forschung in dem Forschungsprojekt UbiAct zum Thema Ring-basierte Interaktion mit AR-Brillen im Smart Home. Dies umfasst speziell Aufgaben in den folgenden Bereichen:
- Aktive und eigenverantwortliche Mitarbeit in dem Forschungsprojekt UbiAct zum Thema Ring-basierte Interaktion mit AR-Brillen im Smart Home
- Beteiligung an der nutzerzentrierten Konzipierung und Umsetzung eines Ring-basierten Interaktionskonzeptes für AR-Brillen
- Forschung im Bereich von Wearable-basierter Gesten- und Aktivitätserkennung
- Evaluierung von Interaktionskonzepten und Gestenerkennungsalgorithmen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Projektpartnern
- Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten

Erwartete Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Informatik oder vergleichbare Fachrichtung
- Ausgezeichnete Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich der Zeitreihenanalyse und Gestenerkennung
- Erfahrungen im Bereich der Mensch-Maschinen Interaktion und Kenntnisse von Nutzer-zentrierten Design-, Konzeptions- und Evaluations-Methoden
- Sehr gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und Java
- Erfahrung in der Entwicklung von Android-Apps und mit Wearables ist wünschenswert
- Wir erwarten Motivation, Kreativität, Flexibilität und insbesondere Teamfähigkeit und Lust am Forschen sowie der Wille zur Promotion
- Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse

Wir bieten modernste technische Ausstattung im universitären Umfeld, ein kompetentes Team, sowie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere Kontakte zu internationalen Partnern aus Forschung und Industrie.

Hinweise zur Bewerbung:
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail an Prof. Dr. Dr. Albayrak unter apply at dai-labor.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Technische Universität Berlin - Der Präsident - 
Fakultät IV, Institut für Wirtschaftsinformatik und Quantitative Methoden, 
DAI-Labor, Prof. Dr. Dr. Albayrak, 
Sekr. TEL 14,
Ernst-Reuter-Platz 7,
10587 Berlin