[Stellenangebote] Vollzeit-Job: Wiss. Mitarbeiter/in Data Science | Machine Learning, Fachhochschule Südwestfalen, Meschede

[Marcus Edel]

Die Fachhochschule Südwestfalen sucht zum 01.02.2020 für die Mitarbeit im
Fachbereich
Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften am Standort Meschede eine / einen
Wissenschaftliche
Mitarbeiterin Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) - Data Science /
Machine Learning -

Sie haben die Gelegenheit, Ihre eigenen Ideen durch anwendungsorientierte
Forschung auf
zukunftsweisenden Themengebieten umzusetzen. Der Fachbereich Ingenieur-
und Wirtschafts-
wissenschaften ist im industriellen und akademischen Umfeld vernetzt und
verfügt über modern
ausgestattete Räumlichkeiten und Labore. Sie arbeiten in einem
interdisziplinären Team, in dem
modernste Machine Learning Ansätze auf aktuelle Problemstellung in großen
Industrieunternehmen
angewendet und weiterentwickelt werden sollen. Ihre Arbeit wird sowohl
fachlich als auch
organisatorisch engmaschig betreut.

Aufgaben

	-	Mitarbeit in einem Drittmittelprojekt zur Erfassung komplexer
Zusammenhänge in
		Textkorpora mittels moderner Data Mining Prozesse

	-	Analyse, Evaluation und Weiterentwicklung moderner Deep Learning
Methoden im
		Hinblick auf deren Anwendbarkeit im Rahmen des Projektes

	-	Forschung und Entwicklung im Bereich Machine Learning; Modellierung,
Test und
		Evaluation von ML Modellen für den Einsatz im Bereich von Natural
Language Processing

	-	Publikation der Erkenntnisse auf renommierten Konferenzen

	-	Forschung in den o.g. Feldern und Einbringung des gelernten Wissens
direkt im Industrieprojekt

	-	Einbindung der Modelle in eine existierende Softwareumgebung zur
Prädiktion von Entwicklungen

	-	Implementierung von Schnittstellen zur Anbindung der Data Analytics
Module ins Gesamtsystem



 Voraussetzungen

	-	erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master bzw. Uni-Diplom)
im Bereich Informatik,
		Mathematik, Physik oder ein vergleichbares Studium

	-	tiefergehende Kenntnisse in Python und dazugehöriger Datenanalyse /
Machine Learning
		Bibliotheken (scikit, pandas, etc.)

	-	Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning zu Training, Test und
Evaluation komplexer
		ML Modelle

	-	Kenntnisse in Tensorflow, PyTorch o.ä. sind von Vorteil

	-	Kenntnisse im Bereich Sprachverarbeitung / Natural Language Processing
sind wünschenswert

	-	Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft

 Vertragsbedingungen

Das Vollzeitarbeitsverhältnis wird nach dem Tarifvertrag für den
öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) begründet
und ist befristet bis zum 31.12.2022 zu besetzen. Die Position kann
grundsätzlich auch in Teilzeit besetzt werden.
Eine evtl. vorgesehene Weiterqualifizierung der Stelleninhaberin bzw. des
Stelleninhabers im Rahmen einer
Promotion  wird unterstützt.

Bewerbung

Auskunft erteilt Herr Prof. Dr. Kopinski (Tel.: 0291 / 9910 - 4638)

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe
des Landesgleichstellungsgesetzes
NRW bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt
berücksichtigt, sofern nicht in der Person
eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter
Schwerbehinderter und Gleichgestellter
im Sinne des § 2 Abs. 3 Teil 1 SGB IX sind ebenfalls erwünscht.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 13.01.2019 unter Angabe der
Stellenangebot-Nr. 81/2019 über unser Online-Bewerbungsportal unter
www.fh-swf.de/cms/stellen/.