[Stellenangebote] Vollzeit-Job: Wissenschaftlicher Angestellter (m/w), Big Data Datenmanagement, Zuse Institute Berlin (ZIB), Berlin
Marcus Edel
marcusedel at zedat.fu-berlin.de
Sa Mai 21 13:24:59 CEST 2016
Das Zuse-Institut Berlin (ZIB) ist eine außeruniversitäre
Forschungseinrichtung des Landes Berlin. Wir suchen für die Abteilung
Verteilte Algorithmen und Supercomputing zur Unterstützung von
Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Rahmen eines BMBF-geförderten
Vorhabens zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet für die
Dauer von 2 Jahren – mit der Option der Verlängerung – einen
Wissenschaftlichen Angestellten (w/m) (100%)
(Kennziffer: WA16/16)
E13 - TV-L Berlin
Aufgaben:
Erforschung, Entwicklung und Implementierung skalierbarer,
ausfalltoleranter, verteilter Algorithmen und Systeme für das
Datenmanagement zur Analyse hochvolumiger Fernerkundungsdaten. Hierfür
werden Techniken verteilter Systeme, verteilter Datenbanken,
verteilter Dateisysteme und Big Data Techniken eingesetzt und
weiterentwickelt. Im GeoMultiSens Projekt (www.geomultisens.de)
unterstützen wir die Datenanalyse mit Apache Flink mit unserem
verteilten Dateisystem XtreemFS (www.xtreemfs.org), das wir durch die
Berücksichtigung der Zugriffsmuster weiter optimieren wollen.
Idealerweise besitzen Sie folgende Qualifikationen:
• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik oder einem
naturwissenschaftlichtechnischem Fach
• sehr gute Kenntnisse in Verteilten Systemen und Algorithmen
• gute Kenntnisse verteilter Dateisysteme und Ausfalltoleranz
• gute Kenntnisse verteilter Datenanalyse mit MapReduce, Spark oder Flink
• Programmiererfahrung in C++ und Java
• sehr gute Kenntnisse im täglichen Umgang mit Unix/Linux
• Fähigkeit zur interdisziplinären Kommunikation
• gute englische Sprachkenntnisse
• selbständiges und zielorientiertes, wissenschaftliches Arbeiten
Ein Promotionsvorhaben im Forschungsprojekt ist erwünscht und wird von
uns unterstützt. Die aktive Teilnahme an internationalen und
nationalen Konferenzen wird ermöglicht.
Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in der
Informationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht
ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit tabellarisch abgefasstem
Lebenslauf und den vollständigen Unterlagen unter Angabe der
Kennziffer WA16/16 bis zum 06.06.2016 an das
Zuse Institute Berlin (ZIB)
- Administration -
Takustr. 7
14195 Berlin
oder elektronisch an: jobszib.de
Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unter www.zib.de
sowie bei Dr. Florian Schintke (schintkezib.de)
Florian Schintke
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schintke at zib.de www.zib.de/schintke PGP key: 1DB7D5BC
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