[Stellenangebote] Bachelorarbeit: Recommendersysteme testen

[rongmiao at zedat.fu-berlin.de]

-------- Original-Nachricht --------
Betreff: 	Bachelorarbeit: Recommendersysteme testen
Datum: 	Tue, 07 Aug 2012 11:25:15 +0200
Von: 	Jana Rekittke <rekittke at chariteam.de>
An: 	stellenangebote at lists.spline.inf.fu-berlin.de



Recommendersystem für ein junges Startup (chariteam)

Einleitung:
Recommender Systeme helfen Nutzern von Informationsportalen und
insbesondere Online-Shops bei der Suche und Auswahl für sie passender
Elemente. Dabei unterstützen sie den Nutzer, indem sie diejenigen
Elemente aus dem groÃ?en Katalog des Systems ausblenden, welche nur von
geringem subjektiven Nutzen für ihn sind. Dadurch wird er nicht durch
die gro�e Anzahl der Elemente überfordert, welche er betrachten müsste,
wenn er den Katalog in seiner Gesamtheit durchsuchte.
chariteam verfügt über eine Datenbank von Non-Profit-Organisationen,
welche den Nutzern des Informationsportals passgenau basierend auf
seinen aktuellen Zielen und Interessen vorgeschlagen werden können.

Beschreibung der Arbeit:
Zur Realisierung eines Recommender Systems existieren verschiedene
Ansätze. Ausgehend von den in Frage kommenden Verfahren sollen mehrere
zu den bei chariteam vorhandenen Daten passende ausgewählt werden und in
Hinblick auf ihre spezifischen Vorteile getestet werden. Hierbei kommen
hauptsächlich die verschiedenen Verfahren der Content-Based,
Collaborative, Knowledge-Based und Semantic Recommender in Frage.
Zur Evaluierung soll im Vorfeld ein Evaluierungssystem bestehend aus
einem festen Testdatensatz sowie einem Testframework implementiert
werden, anhand dessen die einzelnen Recommender gestestet werden. Diese
können dabei sowohl einzeln als auch in Kombination benutzt werden, um
ein optimales Ergebnis für die Domäne zu erzielen. Neben der Frage der
Qualität der generierten Vorhersagen können auch weitere Kritieren in
betracht kommen.

Die Arbeit gliedert sich in folgende Abschnitte:
   - Einarbeitung in die verschiedenen Recommender-Systeme
   - Auswahl der zu implementierenden Recommender anhand der
vorliegenden Daten sowie Ermittlung passender Hilfswerkzeuge
   - Erstellen von Testdaten
   - Implementierung eines Testframeworks
   - Testen der Recommender
   - Auswertung der Ergebnisse sowie eine abschlie�ende Präsentation in
der Firma sowie der Universität
Je nach subjektiver Interessenslage sowie Vorkentnissen kann die
Gliederung sowie die Schwerpunkte der Arbeit auch individuell
abgesprochen werden.

Art der Arbeit:
Bachelor- oder Studienarbeit

Betreuer:
chariteam, Marko Harasic, Adrian Paschke

Weitere Informationen:
chariteam kontaktieren unter www.chariteam.de
team at chariteam.de

möglicher Start der Arbeit:
ab sofort

-- 
Jana Rekittke

chariteam - Wir zeigen Verantwortung
Vermittlung und Kommunikation von Corporate Social Responsibility (CSR)

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