[Stellenangebote] Abschlussarbeit (Master/Diplom) OCT 3D-Segmentationsalgorithmus bei der Charité, Berlin

[Posel, Johannes]

URL des Anhangs: http://page.mi.fu-berlin.de/posel/2/Mediber_OCT_Segmentationsalgorithmus.pdf
Von: Timm Oberwahrenbrock [timm.oberwahrenbrock at mediber.de]

Thema:
Die Optical Coherence Tomography (OCT) ist ein modernes, bildgebendes Verfahren, bei dem mit einem Augen-Laserscan ein 3-dimensionales Bild der Netzhaut aufgenommen wird. OCT-Bilder  zeigen spezifische Veränderungen in neurologischen Krankheitsbildern und halten zunehmend Einzug in die Routinediagnostik.

Zur Weiterverarbeitung werden durch Segmentationsalgorithmen automatisch verschiedene Schichten der Netzhaut erkannt. Dabei ist die Fehlerquote durch die einfachen Mechanismen hoch. Die Verlässlichkeit der Daten und damit ihre Weiterverwendbarkeit sind nur eingeschränkt.

Ziel der Arbeit ist es, Segmentationsalgorithmen mit Unterstützung von Verfahren des maschinellen Lernens für die automatisierte Bilderkennung von 3-dimensionalen Retina-Scans zu entwickeln. Bestehende Verfahren sollen verbessert werden, und die Zuverlässigkeit der OCT gesteigert werden.
Anspruchsvolles Arbeiten in einem interdisziplinären Team ist garantiert!

Inhalte:
*       Recherche und Evaluierung von Methoden zur Klassifizierung und Segmentierung von biomedizinischen Bilddatensätze (primär in Englisch)
*       Anwendung von Bildverarbeitung und Maschinellem Lernen (z.B. genetische Algorithmen, Neuronale Netze, Support Vector Machines, Entscheidungsbäume)
*       Implementation bzw. Integration der vielversprechendsten Verfahren (Verfahrensentwicklung in Matlab, Applikationsentwicklung in C# oder C++, Einbindung weiterer Bibliotheken und Tools)

Voraussetzungen
*       Studium der Mathematik, Informatik oder eines vergleichbaren Fachbereichs
*       Studienschwerpunkte im Bereich der Bilderkennung und/oder der Maschinellen Lernens
*       Programmiererfahrungen in Java, C#, C++ oder Matlab
*       Hohe Motivation und starkes Interesse an anwendungsorientierter Entwicklung mit wissenschaftlichen Fragestellungen

Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte bevorzugt elektronisch an folgende Anschrift:

Charité - Universitätsmedizin Berlin,
NeuroCure Clinical Research Center, Campus Charité Mitte,
Herrn Dr. Friedemann Paul,  Charitéplatz 1, 10117 Berlin.

Bei Rückfragen bitte melden unter: +4930/450 639705 bzw. friedemann.paul at charite.de.