[Stellenangebote] Wissenschaftliche/r Mitarbeitende/r im Bereich semantisches Forschungsdatenmanagement

[paschke at inf.fu-berlin.de]

Wissenschaftliche/r Mitarbeitende/r


(Voll- oder Teilzeit, Vergütung TVöD 13, abhängig von der Qualifikation,
zunächst befristet auf 2 Jahre mit Möglichkeit zur Verlängerung bis zum
30.09.2025 (Ender der 1. Förderphase des Projektes).

https://infai.org/jobs/wissenschaftliche-mitarbeit/

Wir suchen am Standort Berlin ab sofort Mitarbeitende in einem von der DFG
geförderten Drittmittelprojekt am Institut für Angewandte Informatik (InfAI)
e.V., unter Betreuung von Prof. Dr. Paschke an der Arbeitsgruppe Corporate
Semantic Web, der Freien Universität Berlin. Wir forschen an Anwendung
semantischer KI und Machine Learning Technologien, unter anderen in den
Bereichen der semantischen/symbolischen KI, Maschinellen
Lernens/subsymbolischer KI und den Anwendungen semantischer KI Technologien
(Corporate Semantic Web). Wir bieten Ihnen eine anwendungsorientierte
Forschungstätigkeit in einem interessanten Forschungsprojekt. Nähere
Informationen entnehmen Sie bitte unserer Webseite
https://www.mi.fu-berlin.de/inf/groups/ag-csw/
<https://www.mi.fu-berlin.de/inf/groups/ag-csw/> und der Webseite des InfAI
https://infai.org/nfdi4biodiversity/

Aufgabengebiet:

Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
<https://www.dfg.de/foerderung/programme/nfdi/>  ist eine herausragende
Infrastrukturinitiative für die Wissenschaftslandschaft in Deutschland mit
dem Ziel, das große Potenzial von Forschungsdaten als wertvolle Ressource
für Wissenschaft und Forschung besser auszuschöpfen. Die folgenden
Positionen werden innerhalb dieses Netzwerks besetzt.

Der Aufgabenbereich erstreckt sich auf die Mitarbeit bei der
Weiterentwicklung eines Terminologie/Ontologie-Dienstes für semantische
Ressourcen, sowie der Entwicklung eine semantischen Darstellung
wissenschaftlicher umfangreicher und heterogener Datenbestände auf Basis von
Schema.org, Dublin Core und andere Standards. Diese Implementierungen liegen
z.B. im Bereich der semantischen Suche und Daten Integration. Die
Entwicklungen finden in Projekten statt und in enger Zusammenarbeit mit dem
Data Analytics Center am Fraunhofer FOKUS.

Erwünscht:

Was Sie mitbringen:

*	Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder eines
vergleichbaren Studiengangs
*	Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer
objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Java und/oder Ruby, ins
insbesondere REST/JSON-Webdienste
*	Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Docker
*	Erfahrung im Umgang mit auf Lucene basierenden Suchtechnologien
(Elasticsearch / SOLR)
*	Wünschenswert sind Kenntnisse in semantischen Technologien,
semantische Wissensgraphen und Ontologien (Triple Stores / RDF / OWL / SKOS
/ SPARQL / JSON-LD)
*	Interesse, an den wissenschaftlichen Forschungsthemen im Bereich
Künstliche Intelligenz
*	Teamfähigkeit und selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
in der Forschung
*	Kommunikationsfähigkeit im interdisziplinären Kontext
*	Sehr gute bis gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wünschenswert sind außerdem Vorkenntnisse in einem oder mehreren der
folgenden Gebiete: maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache und
maschinelles Lernen.

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung
NFDI-INFAI-2023 bis 15.1.2023 im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument)
elektronisch per E-Mail zu richten an Herrn Prof. Dr. Adrian Paschke:
paschke at inf.fu-berlin.de <mailto:paschke at inf.fu-berlin.de> .

Wir fordern Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf! Schwerbehinderte werden
zur Bewerbung aufgefordert und bei gleicher Eignung bevorzugt
berücksichtigt.