[Stellenangebote] WG: Ausschreibung der W2-Professur „Smart Farming - Künstliche Intelligenz in der Pflanzenproduktion“ an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf

[Frauenbeauftragte MI]

Hallo,



ich bitte um Kenntnisnahme.



Vielen Dank im Voraus.



Mit freundlichen Grüßen,

Sera Renée Zentiks



Freie Universität Berlin

FB Mathematik/Informatik

- dezentrale Frauenbeauftragte -

Arnimallee 14

14195 Berlin

+4930/838-75453

SeraRenee.Zentiks at fu-berlin.de







Von: Frauen-inform <frauen-inform-bounces at informatik.uni-hamburg.de> Im Auftrag von Daniela Hrzán
Gesendet: Mittwoch, 15. Dezember 2021 10:48
An: frauen-inform at informatik.uni-hamburg.de
Betreff: [Frauen-inform] Ausschreibung der W2-Professur „Smart Farming - Künstliche Intelligenz in der Pflanzenproduktion“ an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf



Liebe Frauen,



die Hochschule Weihenstephan-Triesdorf (Standort Weihenstephan) schreibt derzeit die W2-Professur „Smart Farming – Künstliche Intelligenz in der Pflanzenproduktion“ (Forschungsprofessur) aus.

Weitere Informationen finden Sie nachfolgend in der E-Mail.

Gern können Sie die nachfolgende Ankündigung an weitere Interessentinnen auch außerhalb dieser Liste weiterleiten.



Herzliche Grüße

Daniela Hrzán





Ausschreibung der W2-Forschungsprofessur "Smart Farming - Künstliche Intelligenz in der Pflanzenproduktion", Hochschule Weihenstephan-Triesdorf



Die am Standort Weihenstephan angesiedelte Professur soll sich mit der Gewinnung von Informationen und Wissen aus der Analyse von unterschiedlich räumlich und zeitlich aufgelösten Daten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz beschäftigen. Dies soll insbesondere zur Beurteilung der Wasser- und Nährstoffversorgung bzw. von Stresszuständen von Kulturpflanzenbeständen dienen. Ziel ist, komplexe Handlungs- und Steuerungsalgorithmen vor allem zur Applikation pflanzenbaulicher Produktionsmittel zu erarbeiten (Decision Support System). Diese Aufgaben erfordern eine intensive Vernetzung der eigenen Forschungstätigkeiten mit den Arbeitsgebieten der in verschiedenen Fakultäten tätigen Kolleginnen und Kollegen der Hochschule sowie mit Kooperationspartnern in anderen Forschungseinrichtungen und der Wirtschaft.



Der Schwerpunkt in der Lehre liegt auf der fachgebietsübergreifenden Vermittlung von Kenntnissen und Methoden im Datenmanagement und der Datenanalyse.



Wir freuen uns über Bewerbungen von Personen mit einem Hochschulabschluss in Agrarwissenschaften oder Informatik bzw. in vergleichbaren Fachgebieten. Sie verfügen über Kenntnisse und berufliche Erfahrungen im Pflanzenbau sowie auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz in Verbindung mit Datenanalyse.



Bei der ausgeschriebenen Professur handelt es sich um eine Forschungsprofessur, die mit einer Lehrentlastung von bis zu 50 % der Regellehrverpflichtung verbunden ist. Diese Entlastung wird zunächst für einen Zeitraum von fünf Jahren gewährt. Wir erwarten neben fachlicher Expertise auch innovative Ideen für Forschungsvorhaben, die Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Erfahrungen in der Einwerbung und im Management von größeren drittmittelfinanzierten Projekten.



Die vollständige Ausschreibung finden Sie unter https://www.hswt.de/stellenangebote.html.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Online-Stellenportal unter https://www.hswt.de/stellenangebote.html.



Bewerbungsschluss ist der 31. Januar 2022.



Unsere Hochschule und insbesondere auch die Fakultät Nachhaltige Agrar- und Energiesysteme möchten den Frauenanteil an den Professuren erhöhen und freuen sich insbesondere über Bewerbungen von Expertinnen mit Berufserfahrung.



Wir möchten Sie daher auch auf unsere Website „Professorin werden“ aufmerksam machen - dort haben wir einige Informationen zum Berufsbild „HAW-Professorin“, zu den formalen Voraussetzungen für eine Professur und zu unseren Professorinnen sowie zu unserer Hochschule zusammengestellt.

Link:  https://www.hswt.de/hochschule/gender-und-diversity/gender-gleichstellung/professorin-werden.html



Potenzielle Bewerberinnen können sich gern jederzeit mit Fragen bei mir melden.



Mit freundlichen Grüßen

Daniela Hrzán





HOCHSCHULE WEIHENSTEPHAN-TRIESDORF | University of Applied Sciences

Präsidialbüro

Daniela Hrzán, M.A. | Referentin für den Bereich Strategisches Management Gender Balance

Tel: +49 8161 71-5283

https://www.hswt.de/



Werden Sie Professorin an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf!

Mehr Informationen unter: https://www.hswt.de/hochschule/gender-und-diversity/gender-gleichstellung/professorin-werden.html