[Stellenangebote] Teilzeit-Job: Stud. Hilfskraft (12-18h/w), Entwicklung/Programmierung von Datenbank- und Datenanalysetools und Algorithmen, Robert Koch-Institut, Berlin

Marcus Edel marcusedel at zedat.fu-berlin.de
Fr Nov 17 23:59:52 CET 2017


Das Fachgebiet "Nosokomiale Infektionen, Surveillance von
Antibiotikaresistenz und -verbrauch" des Robert Koch-Instituts (Standort:
Berlin-Wedding) sucht eine/n

Studentische/n Mitarbeiter/in
für 12 - 18 Stunden pro Woche ab sofort für 12 Monate

In unserem Fachgebiet beschäftigen wir uns mit der Entwicklung von
Antibiotikaresistenz und -verbrauch und dem Monitoring von Ausbrüchen von
Krankenhausinfektionen in Deutschland. Kernaufgaben des Fachgebiets
umfassen die Analyse und Interpretation von Daten zu Antibiotikaresistenz
und Antibiotikaverbrauch, sowie der Weiterentwicklung von Algorithmen zu
deren Analyse. Als studentische Hilfskraft werden Sie eng mit Statistikern
und Informatikern unseres Fachgebiets zusammen arbeiten.


Aufgaben

	- Unterstützung in der Entwicklung/Programmierung von Datenbank- und
Datenanalysetools und Algorithmen
	- Unterstützung in der Durchführung von epidemiologischen Studien (z.B.
bei Ausbruchsuntersuchungen)

Qualifikationen

	- Laufendes Studium der (Bio-)Informatik, Statistik, Mathematik, Physik
oder vergleichbar
	- Programmierkenntnisse, idealerweise in R und/oder C++
	- Datenbankkenntnisse von Vorteil
	- Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse
	- Interesse an epidemiologischen Fragestellungen

Bitte senden Sie bis zum 30.11.2017 ein informelles Anschreiben zusammen
mit Ihrem Lebenslauf an Benedikt Zacher (email: zacherb at rki.de).
Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung.  Schwerbehinderte
Menschen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung bevorzugt
berücksichtigt.
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Dateiname   : Studentische_Hilfskraft_RKI_FG37.pdf
Dateityp    : application/pdf
Dateigröße  : 234446 bytes
Beschreibung: nicht verfügbar
URL         : <http://lists.spline.inf.fu-berlin.de/pipermail/stellenangebote/attachments/20171117/3625b774/attachment.pdf>


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