[Stellenangebote] Vollzeit-Job: Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w), Software Systems Engineering - Big Data / Cyber-Physical Systems, paluno - Universität Duisburg-Essen, Essen

Marcus Edel marcusedel at zedat.fu-berlin.de
Sa Dez 10 18:18:53 CET 2016


**** Wissenschaftliche MitarbeiterInnen und Mitarbeiter gesucht ****
**** Themenbereiche: Big Data / Cyber-Physical Systems ****

Lehrstuhl für Software Systems Engineering
paluno - The Ruhr Institute for Software Technology
Universität Duisburg-Essen (Campus Essen)

Die Universität Duisburg-Essen (UDE) ist die jüngste und zugleich eine der
größten Universitäten Deutschlands. Im aktuellen Times Higher
Education-Hochschulranking belegte die UDE Platz 17 unter den 150 besten
Universitäten, deren Gründung weniger als 50 Jahre zurückliegt. Das
UDE-Forschungsinstitut paluno (The Ruhr Institute for Software Technology)
ist ein Zusammenschluss von sieben Lehrstühlen mit insgesamt mehr als 100
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. paluno fokussiert auf anwendungsnahe
Forschung zu Softwareentwicklungsmethoden und Softwaretechnologien für
Mobile Systeme, Cloud Services, cyber-physische Systeme,
Software-Produktlinien und Adaptive Systeme. Die Forschungsaktivitäten
werden in enger Kooperation mit Partnern aus Industrie und Forschung
durchgeführt. Wesentliche Anwendungsbereiche sind Logistik, Mobilität,
Automotive und Energie.

Im Rahmen europäischer und nationaler Forschungsprojekte mit starker
Industriebeteiligung erforscht und entwickelt die Arbeitsgruppe Software
Systems Engineering praxistaugliche und innovative Lösungen für aktuelle
Forschungsfragestellungen. Zur Unterstützung unserer Forschungsaktivitäten
ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt je eine Stelle (TV-L 13) als
wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w) in den folgenden Bereichen zu
besetzen:

* Datenintensive Software-Systeme / Big Data: Sie werden sich in einem
unserer EU-Horizont-2020-Projekte mit der Entwicklung und dem Betrieb
datenintensiver Soft-ware-Systeme beschäftigen. Ihre Forschung fokussiert
sich hierbei auf Datensicherheit und Datenschutz von Cloud-Diensten (u. a.
in den Anwendungsbereichen Smart Cars und Social Care), Prognosetechniken
für digitalisierte Geschäftsprozesse in den Anwendungsbereichen Transport
und Logistik, oder Software-basierte Leitstände für die proaktive Adaption
von kontextsensitiven Systemen und Cloud-Anwendungen.

* Software Engineering für cyber-physische Systeme (CPS): Sie werden
erprobte Techniken und Methoden für das modellbasierte Engineering
eingebetteter Systeme weiterentwickeln und in Zusammenarbeit mit der
Industrie evaluieren. Die von Ihnen entwickelten Erweiterungen adressieren
aktuelle Herausforderungen, wie beispielsweise die Berücksichtigung eines
offenen Systemkontexts, die dynamische Bildung von Systemverbünden, die
Laufzeitüberprüfung und -verifikation von funktionalen und
Qualitätseigenschaften oder die automatisierte Adaption der Systeme zur
Laufzeit.

Die zu besetzenden Stellen stehen zunächst für zweieinhalb Jahre mit der
Möglichkeit zur Verlängerung zur Verfügung und können in Vollzeit oder in
Teilzeit (mind. 50% einer Vollzeitstelle) besetzt werden. Beide Stellen
bieten jeweils die Möglichkeit zur Promotion und damit zur Förderung der
eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung.

Weitere Informationen sowie die vollständigen Stellenausschreibungen im
PDF-Format finden Sie auf unserer Webseite:
https://paluno.uni-due.de/home/aktuelles/artikel/wir-suchen-wissenschaftliche-mitarbeiterinnen-und-mitarbeiter/

Kontakt für Ihre Rückfragen: Prof. Dr. Klaus Pohl, Tel.: (0201) 183-4660,
E-Mail: klaus.pohl at paluno.uni-due.de

Web: http://paluno.uni-due.de und http://sse.uni-due.de/





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