<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-15">
  </head>
  <body bgcolor="#ffffff" text="#000000">
    <div class="moz-text-html" lang="x-western">Apologies for
      cross-posting<br class="">
      <br class="">
      *************<br class="">
      <br class="">
      Call for Submissions<br class="">
      <br class="">
      Special Issue of the<br class="">
      ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems<br class="">
      on BIG PERSONAL DATA IN INTERACTIVE INTELLIGENT SYSTEMS<br
        class="">
      <br class="">
      Main submission deadline: July 14th, 2015<br class="">
      <br class="">
      <a href="http://tiis.acm.org/special-issues.html" class="">http://tiis.acm.org/special-issues.html</a><br
        class="">
      <br class="">
      AIMS AND SCOPE<br class="">
      <br class="">
      Increasingly vast amounts of data about people's interaction with<br
        class="">
      the social and physical world are generated when people use<br
        class="">
      social media, personal tracking devices, and the internet of<br
        class="">
      things. How can big personal data be collected, analyzed, and<br
        class="">
      exploited so as to provide new or improved forms of interaction<br
        class="">
      with intelligent systems; and what new issues have to be taken<br
        class="">
      into account?<br class="">
      <br class="">
      The question of how to process big personal data is challenging<br
        class="">
      because of their sheer quantity, their heterogeneous and<br
        class="">
      sometimes contradictory nature, and the large semantic distance<br
        class="">
      between the data and the conclusions that can be drawn from them.<br
        class="">
      <br class="">
      Big personal data can serve users in various novel ways, but the<br
        class="">
      question of what goals to pursue and how to pursue them is<br
        class="">
      open-ended and not easy to answer.<br class="">
      <br class="">
      Exploiting big personal data in interactive systems raises a<br
        class="">
      range of questions concerning usability and acceptance, ranging<br
        class="">
      from privacy issues to those of system comprehensibility and<br
        class="">
      controllability.<br class="">
      <br class="">
      This special issue aims to publish the best current work on<br
        class="">
      questions like these, not only presenting technical solutions but<br
        class="">
      also discussing explicitly the consequences of these solutions<br
        class="">
      for users of interactive intelligent systems, from both a design<br
        class="">
      and an engineering point of view.<br class="">
      <br class="">
      TOPIC DIMENSIONS<br class="">
      <br class="">
      The following topic dimensions indicate the range of work that is<br
        class="">
      relevant to the special issue. Each dimension is a question that<br
        class="">
      can be asked about a possible submission to the special issue,<br
        class="">
      accompanied by several possible answers to that question. A<br
        class="">
      manuscript is probably relevant to the special issue if you can<br
        class="">
      give meaningful answers to most of these questions (including<br
        class="">
      possibly answers that are not listed here).<br class="">
      <br class="">
      What is the origin of the big personal data considered in this<br
        class="">
      work?<br class="">
      - Users' behavior on social media sites<br class="">
      - Users' traces (e.g., comments) and microtraces (e.g., likes)<br
        class="">
       left on the web<br class="">
      - People's use of wearable monitoring devices<br class="">
      - Users' interaction with objects that are part of the internet<br
        class="">
       of things<br class="">
      - ...<br class="">
      <br class="">
      What benefits of big personal data processing for end users are<br
        class="">
      considered in this work?<br class="">
      - Support for users' choice and decision making<br class="">
      - New forms of personalization<br class="">
      - Prediction of user trajectories (e.g., with regard to career,<br
        class="">
       health, or activities)<br class="">
      - Novel services (e.g., concerning smart buildings or intelligent<br
        class="">
       transportation systems) that require big personal data<br
        class="">
      - ...<br class="">
      <br class="">
      What issues of usability and acceptance are considered?<br
        class="">
      - Users' understanding of how big personal data are processed<br
        class="">
      - Predictability and comprehensibility of interactive system<br
        class="">
       behavior<br class="">
      - New forms of privacy threat<br class="">
      - Suitability of novel input methods for collecting big personal<br
        class="">
       data<br class="">
      - Suitability of methods for visualizing big personal data<br
        class="">
      - ...<br class="">
      <br class="">
      What user-related challenges in terms of computing technology are<br
        class="">
      addressed?<br class="">
      - How to combine historical and streaming big personal data<br
        class="">
      - How to personalize the collection and storage of big personal<br
        class="">
       data<br class="">
      - How to capture the semantics of big personal data<br class="">
      - ...<br class="">
      <br class="">
      SPECIAL ISSUE ASSOCIATE EDITORS<br class="">
      <br class="">
      - Federica Cena, University of Turin (cena[at]<a
        href="http://di.unito.it" class="">di.unito.it</a>)<br class="">
      - Cristina Gena, University of Turin (gena[at]<a
        href="http://di.unito.it" class="">di.unito.it</a>)<br class="">
      - Geert-Jan Houben, Delft University of Technology<br class="">
       (g.j.p.m.houben[at]<a href="http://tudelft.nl" class="">tudelft.nl</a>)<br
        class="">
      - Markus Strohmaier, GESIS and University of Koblenz-Landau<br
        class="">
       (strohmaier[at]<a href="http://uni-koblenz.de" class="">uni-koblenz.de</a>)<br
        class="">
      <br class="">
      IMPORTANT DATES<br class="">
      <br class="">
      - By July 14th, 2015: Submission of manuscripts<br class="">
      - By October 12th, 2015: Notification about decisions on initial<br
        class="">
       submissions<br class="">
      - By January 10th, 2016: Submission of revised manuscripts<br
        class="">
      - By March 10th, 2016: Notification about decisions on revised<br
        class="">
       manuscripts<br class="">
      - By April 9th, 2016: Submission of manuscripts with final<br
        class="">
       minor changes<br class="">
      - By May, 2016: Announcement of accepted articles on the TiiS<br
        class="">
       website<br class="">
      - July, 2016: Publication of accepted articles in the ACM Digital<br
        class="">
       Library<br class="">
      <br class="">
      Except for the initial submission deadline, these dates are<br
        class="">
      indicative rather than definitive. Some submissions will be<br
        class="">
      processed more quickly, while others may require more reviewing<br
        class="">
      and revision. Each accepted article will be announced on the TiiS<br
        class="">
      website shortly after its acceptance and published in the ACM<br
        class="">
      Digital Library within 2-3 months, even if other articles for the<br
        class="">
      special issue are not yet ready for publication.<br class="">
      <br class="">
      HOW TO SUBMIT<br class="">
      <br class="">
      Please see the instructions for authors on the TiiS website<br
        class="">
      (<a href="http://tiis.acm.org" class="">http://tiis.acm.org</a>).<br
        class="">
      <br class="">
      ABOUT ACM TiiS<br class="">
      <br class="">
      TiiS (pronounced "T double-eye S"), is an ACM journal for<br
        class="">
      research about intelligent systems that people interact with.<br
        class="">
      <br class="">
    </div>
    -- <br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">Federica Cena, Ph. D.
Assistant Professor - Researcher
Dipartimento di Informatica
Universita' di Torino
Corso Svizzera 185, 10149 Torino, Italy
 
Phone +39 0116706779
Fax +39 011751603
email: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:cena@di.unito.it">cena@di.unito.it</a>
web: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="http://www.di.unito.it/~cena/">www.di.unito.it/~cena/</a>
</pre>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Federica Cena, Ph. D.
Assistant Professor - Researcher
Dipartimento di Informatica
Universita' di Torino
Corso Svizzera 185, 10149 Torino, Italy
 
Phone +39 0116706779
Fax +39 011751603
email: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:cena@di.unito.it">cena@di.unito.it</a>
web: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="http://www.di.unito.it/~cena/">www.di.unito.it/~cena/</a>
</pre>
  </body>
</html>